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frameworks
Deep Learning
cadres d'apprentissage en profondeur
AWS DL-Container werden ständig mit den neuesten Deep-Learning-Frameworks und -Bibliotheken aktualisiert.
Les conteneurs AWS DL sont mis à jour en permanence avec les derniers frameworks et bibliothèques de deep learning.
Die NGC Container Registry enthält NVIDIA-Container, die für die gängigsten Deep-Learning-Frameworks optimiert, getestet, zertifiziert und gewartet wurden.
Le registre des conteneurs NGC comprend des conteneurs NVIDIA optimisés, testés, certifiés et maintenus pour les frameworks de deep learning les plus connus.
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Lorsque vous activez un environnement Conda, les AMI Deep Learning déploient automatiquement les versions des frameworks les plus performantes, optimisées pour l'instance EC2 de votre choix.
Über 400 HPC-Anwendungen, davon 9 aus den 10 wichtigsten, und alle Deep-Learning-Frameworks wurden bereits beschleunigt. Jeder HPC-Kunde kann daher beschleunigende Grafikprozessoren in seinem Rechenzentrum einsetzen.
Avec plus de 400 applications HPC (dont 9 des 10 plus importantes du marché) et l'ensemble des frameworks de Deep Learning accélérés par Tesla, tous les utilisateurs de l'industrie peuvent désormais déployer des accélérateurs GPU dans leurs Data Centers.
In diesem technischen Whitepaper zum DGX-1 mit Tesla V100-Systemarchitektur erhalten Sie einen Überblick zu den Systemtechnologien, zur DGX-Zusatzsoftware und zu den Deep-Learning-Frameworks.
Ce dossier sur la solution NVIDIA DGX-1 avec l'architecture système Tesla V100 vous fournit un aperçu technologique, vous présente la pile logicielle DGX et vous explique quels frameworks de Deep Learning vous pouvez mettre en œuvre.
Sie haben damit kostenlos Zugriff auf einen umfassenden Katalog vollständig integrierter und optimierter Container für Deep-Learning-Frameworks.
L'enregistrement vous donne accès gratuitement à un catalogue complet de conteneurs logiciels entièrement intégrés et optimisés pour le Deep Learning.
IBM Lösungen bieten umfassende KI-Softwareplattformen sowie quelloffene und branchenspezifische Deep-Learning-Frameworks für schnelleres Training, schnelleren Zugriff und schnellere Einblicke.
Les solutions IBM offrent des plateformes logicielles complètes d'intelligence artificielle, ainsi que des cadres d'apprentissage en profondeur open source et sectoriels pour une formation, un accès et des connaissances plus rapidement disponibles.
Von Workload-Management über die Kernoptimierung bis zu quelloffenen Deep-Learning-Frameworks bietet IBM Ihnen die Software für das Training, die Implementierung und die Optimierung von Tausenden Cores.
De la gestion de charges de travail et de l'optimisation de base aux cadres d'apprentissage en profondeur open source, IBM a les logiciels nécessaires pour vous aider à former, déployer et optimiser des modèles sur des milliers de coeurs.
Importieren Sie ONNX-Modelle, um die Interoperabilität mit anderen Deep-Learning-Frameworks zu nutzen.
Wenn Sie die virtuelle Umgebung aktivieren, stellen die Deep Learning AMIs automatisch leistungsstärkere Builds von TensorFlow sowie andere Deep-Learning-Frameworks wie Chainer und CNTK bereit, die für die EC2-Instance Ihrer Wahl optimiert sind.
Les AMI Deep Learning déploient automatiquement ces versions plus performantes de structures d'apprentissage en profondeur optimisés pour l'instance EC2 de votre choix, lorsque vous activez l'environnement virtuel de la structure pour la première fois.
IBM Power Systems AC922 bietet eine der schnellsten Möglichkeiten, beschleunigte Datenbanken und Deep-Learning-Frameworks zu implementieren - mit GPU-Beschleunigung und unternehmensorientierter Unterstützung.
IBM Power Systems AC922 offre le moyen le plus rapide pour déployer des bases de données accélérées et des cadres d'apprentissage en profondeur, avec accélération graphique et support d'entreprise.
Zudem können Sie Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet mit Ihren Sparks-Anwendungen verwenden.
De plus, vous pouvez utiliser les frameworks d'apprentissage profond comme Apache MXNet avec vos applications Spark.
Sie können Apache Zeppelin außerdem zum Erstellen interaktiver und kooperativer Notizbücher zur Datenexploration mit Apache Spark einsetzen oder Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet zusammen mit Ihren Spark-Anwendungen verwenden.
Par ailleurs, vous pouvez utiliser Apache Zeppelin pour créer des cahiers interactifs et collaboratifs pour l'exploration de données avec Apache Spark et utiliser les frameworks d'apprentissage profond comme Apache MXNet avec vos applications Spark.
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Synoniemen voor Deep-Learning-Frameworks in het Duits
