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AWS Deep Learning AMIs now come with the latest release of Apache MXNet 1.4 that bring improvements to performance and ease-of-use.
Deep Learning AMIs unterstützen die neueste Version von Apache MXNet 1.2 und bieten eine bessere Benutzerfreundlichkeit und schnellere Performance.
The Deep Learning AMIs now come with an optimized build of TensorFlow 1.11, custom-built from source to accelerate deep learning applications on Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Die Deep Learning-AMIs werden mit einem optimierten TensorFlow 1.11-Build geliefert, der speziell für die Beschleunigung von Deep Learning-Anwendungen auf Amazon EC2 C5- und P3-Instances an der Quelle entwickelt wurde.
AWS Deep Learning AMIs now with optimized Chainer 4 and CNTK 2.5.1 to accelerate deep learning on Amazon EC2 instances
Optimiertes TensorFlow 1.8 jetzt in den AWS Deep Learning AMIs verfügbar, um die Schulung auf Amazon EC2 C5- und P3-Instances zu beschleunigen
The Deep Learning AMIs now come with the Microsoft Cognitive Toolkit 2.5 with performance improvements and bug fixes.
Die AMIs enthalten auch das Microsoft Cognitive Toolkit 2.5 mit Leistungsverbesserungen und Fehlerbehebungen.
AWS Deep Learning AMIs now with optimized TensorFlow 1.7 for faster training on Amazon EC2 C5 and P3 instances
AWS Deep Learning AMIs enthalten jetzt optimierten TensorFlow 1.7 für eine schnellere Schulung für Amazon EC2 C5- und P3-Instances
Read More AWS Deep Learning AMIs now with optimized TensorFlow 1.9 and Apache MXNet 1.2 with Keras 2 support to accelerate deep learning on Amazon EC2 instances
Wie andere Frameworks bieten Deep Learning-AMIs optimierte Builds von Chainer 5.0, die angepasst und vollständig für High Performance Deep Learning auf Amazon EC2 CPU- und GPU-Instances konfiguriert sind.
AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet
Die AWS Deep Learning-AMIs für Ubuntu und Amazon Linux unterstützen jetzt Chainer 5.0.
AWS Deep Learning AMIs now support Chainer and latest versions of PyTorch and Apache MXNet
Aktualisierte AWS Deep Learning-AMIs: Neue Versionen von TensorFlow, Apache MXNet, Keras und PyTorch
The Deep Learning AMIs now come with an optimized build of TensorFlow 1.11, custom-built from source to accelerate deep learning applications on Amazon EC2 C5 and P3 instances.
Wie andere Frameworks bieten Deep Learning-AMIs optimierte Builds von Chainer 5.0, die angepasst und vollständig für High Performance Deep Learning auf Amazon EC2 CPU- und GPU-Instances konfiguriert sind.
The AWS Deep Learning AMIs now come with MXNet 1.4.0, Chainer 5.3.0, and TensorFlow 1.13.1, which is custom-built directly from source and tuned for high-performance training across Amazon EC2 instances.
Darüber hinaus sind die AWS Deep-Learning-AMIs jetzt mit MXNet 1.4.0, Chainer 5.3.0, PyTorch 1.0.1 und TensorFlow 1.13.1 ausgestattet, die direkt aus der Quelldatei generiert und für ein hocheffektives Training über alle Amazon EC2-Instanzen hinweg optimiert wurden.
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