Examples with "Parallel Sparse" and their translation in Duits
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C++, paralleles Rechnen, geringer Speicherverbrauch, Linux + Windows
PARDISO is an OpenMP parallel direct solver for sparse matrices reaching BLAS3 performance.
PARDISO ist ein OpenMP paralleler direkter Löser für schwach besetzte Matrizen, der BLAS3 Effektivität erreicht.
One of the most robust parallel approaches is the sparse approximate inverse (SPAI) preconditioner, which is based on Frobenius norm minimization.
Zu den robustesten parallelen Verfahren zählt der SPAI Präkonditionierer, der auf Frobenius-Norm-Minimierung beruht.
A similar parallel conductive corridor is located in the southern portion of the property, which has had relatively sparse exploration to date.
Ein ähnlicher parallel verlaufender Leitkorridor befindet sich im südlichen Bereich des Konzessionsgebiets, der bislang nur verhältnismäßig dürftig erkundet wurde.
In this project selected compute intensive operations on sparse matrices are optized for future parallel computer architectures.
The main computational task in full QCD simulations is the solution of large sparse linear equations on parallel computers.
Die zentrale numerische Aufgabe bei Berechnungen in der vollen QCD ist die Lösung großer, dünn besetzter linearer Gleichungssysteme auf Parallelrechnern.
Specify how many of the sparse dimensions in the outline should be used to identify potential tasks that can be run in parallel.
Geben Sie an, wie viele der dünn besiedelten Dimensionen in der Übersicht verwendet werden sollen, um potenzielle Tasks zu identifizieren, die parallel ausgeführt werden können.
Methods used range from efficient parallel multilevel solvers for large systems of equations over octree-like computational grids, dynamical grid adaptivity, communication reducing and asynchronous iterative solvers, sparse grids, and dynamical load balancing to reduced order modelling.
Die Methoden reichen von effizienten parallelen Mehrgitterlösern über oktalbaumähnliche Rechengitter, dynamische Gitteradaptivität, kommunikationsreduzierende und asynchrone iterative Löser, dünne Gitter und dynamische Lastbalancierung bis zu Reduced Order Modellierung. Weitere Informationen hier.
The second part develops a method to enable on-line analysis of high-dimensional time series (up to hundreds or thousands of variables) facilitated by sparse modeling and massively parallel computing on GPUs.
Der zweite Teil entwickelt ein Verfahren zur Echtzeit Analyse hochdimensionaler dynamischer Zeitreihen (bis zu hunderten oder tausenden von Variablen).
Funktionsumfang. This dissertation demonstrates that graphics processors (GPUs) as representatives of emerging many-core architectures are very well-suited for the fast and accurate solution of large, sparse linear systems of equations, using parallel multigrid methods on heterogeneous compute clusters.
Diese Dissertation demonstriert, dass Grafikprozessoren (GPUs) als Repräsentanten der Entwicklung hin zu Vielkern-Architekturen sehr gut geeignet sind zur schnellen und genauen Lösung großer, dünn besetzter linearer Gleichungssysteme, insbesondere mit parallelen Mehrgittermethoden auf heterogenen Rechenclustern.
We developed a massively parallel algorithm that works on Markov random fields of arbitrary (potentially sparse and very large) structures, handles arbitrary energy term types and can even deal with label costs.
Wir haben einen massiv-parallelen Algorithmus entwickelt, der auf Markov Random Fields mit beliebigen (potenziell dünnbesetzten und sehr großen) Strukturen, beliebigen Energietermen und sogar Label-Kosten arbeitet.
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