Examples with "Simulink models using" and their translation in Duits
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Measure coverage for software-in-the-loop (SIL) and processor-in-the-loop (PIL) tests of code generated with Embedded Coder or for any code called within Simulink models using S-functions, custom code in Stateflow charts, and C Caller blocks. Coverage for S-Functions
Messen Sie die Abdeckung von SIL-Tests (Software-in-the-Loop) und PIL-Tests (Processor-in-the-Loop) für Code, der mit Embedded Coder generiert wurde, oder für jeglichen Code, der in Simulink-Modellen mithilfe von S-Funktionen, benutzerdefiniertem Code in Stateflow-Diagrammen sowie C Caller-Blöcken aufgerufen wird.
You can quickly create embedded software implementations from your MATLAB and Simulink models using Real-Time Workshop or Real-Time Workshop Embedded Coder for prototyping your designs on various supported processors.
Mittels Real-Time Workshop oder Real-Time Workshop Embedded Coder haben Sie die Möglichkeit, aus Ihren MATLAB- und Simulink-Modellen schnell integrierte Software-Implementierungen zum Prototyping Ihrer Design-Entwürfe auf verschiedenen unterstützten Prozessoren zu erstellen.
Learn to integrate MATLAB and C code into Simulink models using MATLAB Function blocks, Legacy Code Tool, and S-functions.
Erfahren Sie, wie Sie MATLAB- und C-Code mithilfe von MATLAB-Funktionsblöcken, des Legacy Code Tools und der S-Funktionen in Simulink-Modelle integrieren können.
Improve the Fidelity of Your Simulink Models Using Test Data and Parameter Estimation
Description General Access to electronic horizon data from the Simulink model using the ADASIS v3 protocol
Das ADASIS v3 Horizon Reconstructor (HR) Blockset bietet den einfachen Zugriff auf elektronische Horizontdaten über das standardisierte ADASIS-v3-Protokoll.
Part 2: Adding a Controller and Plant to the Simulink Model Explore how to create a plant control model using Simulink.
Mehr in dieser Serie Teil 2: Hinzufügen eines Reglers und einer Anlage zum Simulink-Modell (5:31)
test cases for the coverage of Simulink models by using static analysis and a search-based method
Testfälle zur Abdeckung von Simulink-Modellen mittels statischer Analysen und suchbasierter Verfahren (TASMO)
You can increase throughput for large test suites, iterations, and large Simulink models by using parallel execution.
Sie können den Durchsatz für große Test-Suites, für Iterationen und für große Simulink-Modelle mithilfe einer parallelen Ausführung erhöhen.
This allows simulations with even the most demanding of requirements to be implemented using Simulink models running on standard processors.
Using Target Support Package, you can integrate peripheral devices and real-time operating systems with algorithms created using Simulink models, Stateflow charts, and the Embedded MATLAB language subset without writing low-level drivers and run-time code.
Über Target Support Package haben Sie außerdem die Möglichkeit, periphere Geräte und Echtzeit-Betriebssysteme mit Algorithmen zu verbinden, die mithilfe von Simulink-Modellen, Stateflow-Diagrammen und dem Embedded MATLAB-Sprachensubset erstellt wurden, ohne dass Low-Level-Treiber und Laufzeitcode erforderlich sind.
Besides the direct import of MDL files (which allows automatically starting the Simulink Coder from the ConfigurationDesk build process), now an alternative workflow for using Simulink models is supported.
Der direkte Import von MDL-Dateien ermöglicht das automatische Starten von Simulink Coder aus dem Build-Prozess in ConfigurationDesk. Daneben wird nun ein alternativer Prozess für die Arbeit mit Simulink-Modellen unterstützt.
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