Examples with "bootstrapping sample" and their translation in Duits
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The mean is the sum of all the means in the bootstrapping sample divided by the number of resamples.
Der Mittelwert ist die Summe aller Mittelwerte in der Bootstrap-Stichprobe, dividiert durch die Anzahl der Stichprobenwiederholungen.
(Optional) In Base for random number generator, you can specify the starting point for the random selection of the bootstrapping sample by entering an integer that is greater than or equal to 1.
(Optional) In Basis für Zufallszahlengenerator können Sie den Ausgangspunkt für die Zufallsauswahl der Bootstrapping-Stichprobe angeben, indem Sie eine ganze Zahl größer oder gleich 1 eingeben.
Andere resultaten
Select the analysis options for Bootstrapping for 1-sample function - Minitab menu
To calculate a confidence interval and determine whether the difference is practically significant, use Bootstrapping for 1-sample function.
Um ein Konfidenzintervall zu berechnen und zu ermitteln, ob die Differenz praktisch signifikant ist, verwenden Sie das Verfahren Bootstrapping für Mittelwerte, 2 Stichproben.
Bootstrapping relates to a solution in which we invent the sample sizes.
In this article Dominic explains how bootstrapping can be used to minimize the effect of any parametric error due to small samples by giving two examples.
In diesem Artikel erläutert Dominic anhand von zwei Beispielen, wie man Bootstrap nutzen kann, um die Auswirkungen von parametrischen Fehlern aufgrund kleiner Probengrößen zu minimieren.
To avoid the pitfall of writing detection signatures for individual malware samples, we focused on identifying behavior that deviates from normal OS bootstrapping.
Deshalb haben wir uns darauf konzentriert, die Verhaltensweisen zu identifizieren, die vom normalen Bootprozess abweichen.
These weights are based on a bootstrapping procedure taking into account the sample design.
Diese Gewichte basieren auf einem sogenannten „Bootstrapping" Verfahren unter der Einbeziehung des Stichprobendesigns.
Bootstrapping analyses of cross-sectional data from a work sample (N = 153) show that negative effects of change on both criteria are buffered if employees do not fully express their emotions at work.
Bootstrapping-Analysen von Querschnittsdaten einer arbeitenden Stichprobe (N = 153) zeigen, dass negative Effekte von Veränderungen auf beide abhängige Variablen abgepuffert werden, wenn die Angestellten den Ausdruck ihrer Emotionen bei der Arbeit zumindest zum Teil unterdrücken.
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Synoniemen voor bootstrapping sample in het Engels