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data mining structures
Examples with "data mining structures" and their translation in Duits
Describes special considerations related to processing of data mining structures and data mining models.
Beschreibt spezielle Überlegungen in Bezug auf die Verarbeitung von Data Mining-Strukturen und Data Mining-Modellen.
Andere resultaten
When you process a mining model, the data defined by the mining structure is passed through the data mining algorithm that you chose.
Diese Anweisung ist hilfreich, wenn Sie eine Miningstruktur erstellen, die ein einzelnes Miningmodell enthält.
Yes Yes Models on filtered subsets of mining structure data
Ja Ja ArbeitsspeicheModelle für gefilterte Teilmengen von Daten der Miningstruktur
The following table provides examples of the values that you can use to specify the data in the mining structure that is used for cross-validation.
Hinweise Die folgende Tabelle enthält Beispiele für die Werte, mit denen Sie die Daten in der für die Kreuzvalidierung verwendeten Miningstruktur angeben können.
When you create a mining structure, you can now divide the data in the mining structure into training and testing sets.
Beim Erstellen einer Miningstruktur können Sie nun die in dieser Struktur enthaltenen Daten in Trainings- und Testsätze aufteilen.
The following diagram illustrates the flow of data when a mining structure is processed, and when a mining model is processed.
In der folgenden Abbildung ist jeweils der Datenfluss für die Verarbeitung einer Miningstruktur und für die Verarbeitung eines Miningmodells dargestellt.
The mining model gets the data from the mining structure cache, applies any filters that may have been created on the model, and then passes the data set through the algorithm to detect patterns.
Das Miningmodell erhält die Daten aus dem Cache der Miningstruktur, wendet die Filter an, die ggf. für das Modell erstellt wurden, und übergibt dann das Dataset über den Algorithmus, um Muster zu ermitteln.
In cross-validation, you iteratively partition the mining structure data into subsets, build models on the subsets, and then measure the accuracy of the model for each partition.
Die übergreifende Überprüfung ist ein iterativer Vorgang, bei dem die Daten der Miningstruktur in Teilmengen partitioniert werden, Modelle für die Teilmengen erstellt werden und dann die Genauigkeit der Modelle für die einzelnen Partitionen gemessen wird.
Shared infrastructure supports systemwide revisions (e.g., MARC updates, heading changes); data mining for enriched structure (e.g., FRBR, WorldCat Identities); and syndication into other environments.
Die gemeinsam genutzte Infrastruktur unterstützt systemweite Änderungen (beispielsweise MARC-Aktualisierungen, Änderungen von Überschriften), Datengewinnung für ergänzte Strukturen (beispielsweise FRBR, WorldCat Identities) und die Syndikation in andere Umfelder.
The Data Mining wizard walks you through the process of creating a mining structure, choosing data, and adding a mining model.
In der folgenden Abbildung ist jeweils der Datenfluss für die Verarbeitung einer Miningstruktur und für die Verarbeitung eines Miningmodells dargestellt.
For more information, see Using Drillthrough on Mining Models and Mining Structures (Analysis Services - Data Mining).
Weitere Informationen zu allen Funktionen für die Modellüberprüfung in SQL Server 2008 finden Sie unter Überprüfen von Data Mining-Modellen (Analysis Services - Data Mining).
This tutorial walks you through the creation of a new mining structure and mining models by using the Data Mining Extensions (DMX) language, and explains how to create DMX prediction queries.
Dieses Lernprogramm führt Sie Schritt für Schritt durch die Erstellung einer neuen Miningstruktur und neuer Miningmodelle mithilfe der Abfragesprache Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX) und erläutert, wie DMX-Vorhersageabfragen erstellt werden.
To complete the tasks in the lesson, you will use the market basket mining structure that you created in Lesson 3: Building a Market Basket Scenario (Intermediate Data Mining Tutorial).
Zum Abschluss des Tasks in dieser Lektion werden Sie die in Lektion 3: Erstellen eines Warenkorbszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) erstellte Warenkorb-Miningstruktur anwenden.
Synoniemen voor data mining structures in het Engels
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