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deep learning frameworks using
Examples with "deep learning frameworks using" and their translation in Duits
Import and export models with other deep learning frameworks using the ONNX model format
Importieren und Exportieren von Modellen von und zu anderen Deep-Learning-Frameworks mit dem ONNX-Modellformat
MATLAB supports interoperability with open source deep learning frameworks using ONNX import and export capabilities.
MATLAB unterstützt die Interoperabilität mit Open-Source-Deep-Learning-Frameworks mithilfe von ONNX-Import- und -Exportfähigkeiten.
Andere resultaten
Training models is quick and easy, using a set of built-in high-performance algorithms, pre-built deep learning frameworks, or using your own framework.
Das Trainieren von Modellen ist schnell und einfach. Sie können den Satz an eingebauten leistungsfähigen Algorithmen, vorgebauten Deep Learning-Frameworks oder Ihr eigenes Framework verwenden.
This course explores the application of Caffe as a Deep learning framework for image recognition using MNIST as an example
Ziel dieses Kurses ist es, allgemeine Kenntnisse in der Anwendung von maschinellen Lernmethoden in der Praxis zu vermitteln.
This course explores the application of Caffe as a Deep learning framework for image recognition using MNIST as an example
In diesem Kurs wird die Anwendung von Caffe als Deep-Learning-Framework für die Bilderkennung am Beispiel von MNIST erläutert
This course explores the application of Caffe as a Deep learning framework for image recognition using MNIST as an example Audience
Diese von Lehrern geleitete Live-Ausbildung (vor Ort oder Fernbedienung) richtet sich an technische Personen, die ein tiefes Lernmodell für die Bilderkennung anwenden
The first is a Conda-based AMI with separate Python environments for deep learning frameworks created using Conda-a popular open source package and environment management tool.
Die erste, eine Conda-basierte AMI, ist in Amazon Linux- und Ubuntu-Versionen verfügbar und richtet sich an Entwickler, die eine sofort einsatzfähige Deep Learning-Umgebung mit Python-Unterstützung benötigen.
In particular, functionalities and performance are evaluated using deep learning frameworks with the example of Google's TensorFlow.
Insbesondere werden die Möglichkeiten und Performanz unter dem Einsatz von Deep Learning Frameworks am Beispiel von Googles TensorFlow evaluiert.
Most deep learning frameworks require developers to define models and algorithms up-front using lengthy, complex code that is difficult to change.
Die meisten Deep-Learning-Frameworks erfordern, dass die Entwickler Modelle und Algorithmen vorab mithilfe eines langen, komplexen Codes, der schwierig zu ändern ist, definieren.
A learning framework will be conceptualized and implemented using evolutionary algorithms, deep learning and analytical approaches, so that the robot can explore the capabilities based on actuators and sensors.
Zur Realisierung dieser Schritte wird ein Lern-Framework konzipiert und implementiert welches evolutionäre Algorithmen, deep learning und analytische Ansätze nutzt, so dass ein Roboter seine Fertigkeiten rein auf der vorhandenen Sensorik, Aktuatorik und Software erforschen kann.
Through the integration with Amazon SageMaker and the Deep Learning Compiler, you can deploy machine learning models with an optimized runtime that runs up to twice as fast compared to hand tuning or using machine learning frameworks.
Dank Integration mit Amazon SageMaker und dem Deep Learning Compiler können Sie Machine-Learning-Modelle mit einer optimierten Runtime bereitstellen, die im Vergleich zur manuellen Optimierung oder zu Machine-Learning-Frameworks mit bis zur zweifachen Geschwindigkeit läuft.
Also, you can use Apache Zeppelin to create interactive and collaborative notebooks for data exploration using Apache Spark, and use deep learning frameworks like Apache MXNet with your Spark applications.
Sie können Apache Zeppelin außerdem zum Erstellen interaktiver und kooperativer Notizbücher zur Datenexploration mit Apache Spark einsetzen oder Deep-Learning-Frameworks wie Apache MXNet zusammen mit Ihren Spark-Anwendungen verwenden.
DGX-1 delivers 4X faster training than other GPU-based systems by using the NVIDIA GPU Cloud Deep Learning Stack with optimized versions of today's most popular frameworks.
Hierfür wird die Deep-Learning-Zusatzsoftware der NVIDIA GPU Cloud mit optimierten Versionen der beliebtesten Frameworks von heute eingesetzt.
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