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First, we provide a unified data model used by applications developers to interact with heterogeneous relational and NoSQL data stores.
Tout d'abord, nous proposons un modèle de données unifié pour couvrir l'hétérogénéité entre les modèles de données relationnelles et NoSQL.
Capture and deliver millions of events per second then instantly ingest, process and deliver insight to real-time applications and fast NoSQL data stores.
Capturez et diffusez des millions d'événements par seconde que vous allez ingérer et traiter instantanément afin de fournir des informations essentielles aux applications en temps réel et aux magasins de données NoSQL.
It is especially important for enterprise IT teams to know how to best overcome these challenges in order to leverage in-memory NoSQL data stores within an enterprise environment.
Il est spécialement important pour les équipes IT des entreprises de savoir comment maîtriser au mieux ces challenges afin de mettre à profit les bases NoSQL en mémoire en environnement d'entreprise.
This is a significant issue with in-memory NoSQL data stores, as the number of "writes" per second is much higher than all other NoSQL data store systems.
C'est une problématique significative avec les bases en mémoire, car le nombre d'écritures par seconde est souvent beaucoup plus élevé qu'avec les autres types de bases NoSQL.
Hunk addresses this challenge by providing a platform for rapidly exploring, analyzing, and visualizing data in Hadoop and other NoSQL data stores.
Hunk adresse ce défi en fournissant une plate-forme pour explorer rapidement, analyser et visualiser les données dans Hadoop et d'autres bases de données NoSQL.
Hunk is the big data analytics platform that lets you rapidly explore, analyze and visualize data in Hadoop and NoSQL data stores.
Hunk est la plateforme d'analyse de big data qui vous permet d'explorer, analyser et visualiser rapidement les données contenues dans Hadoop et NoSQL.
The reality is a bit different, because at a 25GB-30GB dataset size, there are many other operational issues with in-memory NoSQL data stores like Redis, which prevent the execution of scaling up.
La réalité est un peu différente car avec un jeu de données de 25GB-30GB, il ya beaucoup d'autres problématiques à gérer avec une base en mémoire comme Redis, qui empêchent l'exécution du scaling vertical.
In-memory NoSQL data stores such as open source Redis and Memcached are becoming the de-facto standard for every web/mobile application that cares about its user's experience.
Les bases NoSQL en mémoire, telles que les solutions open source Redis et Memcached, sont en train de devenir le standard de-facto pour les applications web et mobile se souciant de l'expérience utilisateur.
App Engine provides you with built-in services and APIs, such as NoSQL data stores, memcache, and a user authentication API, common to most applications.
App Engine vous fournit des services et des API intégrés communs à la plupart des applications, tels que des datastores NoSQL, un service Memcache et une API d'authentification des utilisateurs.
Stable performance In-memory NoSQL data stores such as Redis and Memcached are designed to process over 100K requests/second at a sub-millisecond latency.
Les bases NoSQL en mémoire comme Redis et Memcached sont conçues pour traiter plus de 100k requêtes/seconde avec une latence inférieure à la milliseconde.
Oracle Big Data SQL provides the ability to query all data - in Hadoop, NoSQL data stores, or Oracle Database - in a single statement.
Oracle Big Data SQL offre la possibilité d'interroger toutes les données (dans Hadoop, les magasins de données NoSQL ou Oracle Database) dans un énoncé unique.
There is a lot of interest around NoSQL data stores within the Grails community.
Dans l'écosystème Groovy, il y a pas mal de choses très intéressantes.
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