We then deal with usual object-level annotations and introduce several new modules to learn part-based representations.
Nous travaillons ensuite avec les annotations habituelles au niveau des objets, et introduisons plusieurs nouveaux modules pour apprendre des représentations par parties.
We design global pooling functions to work with them and to recover latent information in two cases: learning spatially localized and part-based representations from image- and object-level supervisions respectively.
Nous concevons des fonctions d'agrégation globale pour travailler avec celles-ci et retrouver l'information latente dans deux cas : l'apprentissage de représentations spatialement localisée et par parties, à partir de supervisions aux niveaux de l'image et des objets respectivement.
In our first method, we propose a model enhancing the weakly supervised Deformable Part-based Models (DPMs) by emphasizing the importance of location and size of the initial class-specific root filter.
Pour la première méthode, nous avons proposé une amélioration de l'approche "Deformable Part-based Models" (DPM) faiblement supervisée, en insistant sur l'importance de la position et de la taille du filtre racine initial spécifique à la classe.
In our first method, we propose a model enhancing the weakly supervised Deformable Part-based Models (DPMs) by emphasizing the importance of location and size of the initial class-specific root filter.
Pour la première méthode, nous avons proposé une amélioration de l'approche "Deformable Part-based Models" (DPM) faiblement supervisée, en insistant sur l'importance de la position et de la taille du filtre racine initial spécifique à la classe.
Typical workflow Create or open a FreeCAD project, add some solid objects (Part-based or PartDesign-based); meshes are currently not supported.
Créez ou ouvrez un projet dans FreeCAD, ajouter quelques objets solides Part-based ou PartDesign-based; le maillage n'est actuellement pas pris en charge.
Volume Envelopes Part-based volume automation, similar to original Cubase VST "Dynamic Events".
Enveloppes de volume Automation du volume basé sur les parts, similaire aux "Evènements Dynamiques" de Cubase VST.
First, a part-based shape tracking is presented, which represents an object as a set of simple shapes linked by springs.
Cet algorithme associe à un objet une série de formes simples reliées par des ressorts.
We present novel part-based approaches that take advantage of depth, multi-view and temporal information to construct robust human detection and pose estimation models.
Nous présentons des nouvelles approches qui tirent profit des informations temporelles, de profondeur et des vues multiples afin de construire des modèles robustes pour la détection des personnes et de leurs poses.
Sketch faces supposedly impair configural processing in comparison with photographed faces, resulting in increased sensitivity to diagnostic features through part-based processing.
Ces esquisses altèrent le traitement configural en comparaison avec les visages photographiques, ce qui augmente le traitement des caractéristiques diagnostiques par traitement élémentaire, en contrepartie.
A novel "contour person" (CP) model of the human body is proposed that has the expressive power of a detailed 3D model and the computational benefits of a simple 20 part-based model.
La présente invention concerne un nouveau modèle « de contour de personne » (CP) du corps humain qui a la puissance expressive d'un modèle 3D détaillé et les avantages informatiques d'un simple modèle basé sur des parties 2D.
Facial expression recognition involves not only the extraction of expressive information from diagnostic facial features, known as part-based processing, but also the integration of featural information, known as configural processing.
La reconnaissance d'expressions faciales implique non seulement l'extraction d'informations à partir de caractéristiques faciales diagnostiques, stratégie qualifiée de traitement local, mais aussi l'intégration d'informations globales impliquant des traitements configuraux.
Following recent successes in learning ad-hoc representations for similar problems, we integrate the method of deformable part models with high-dimensional features from convolutional neural networks, and shows that this significantly decreases the error rates of existing part-based models.
En s'appuyant sur de récents résultats en apprentissage de représentation pour des problèmes similaires, nous intégrons des features de grande dimension issues de réseaux de neurones convolutionnels dans les modèles déformables traditionnellement utilisés pour ce type de problème.