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matrix-factorization techniques
Examples with "matrix-factorization techniques" and their translation in Frans
The problem had earlier been considered insoluble, but yields to a combination of new and old matrix-factorization techniques.
Le problème, antérieurement considéré comme insoluble, a pu être traité par une combinaison de nouvelles et d'anciennes techniques de factorisation matricielle.
Andere resultaten
However, some constraints need to be imposed to guarantee the uniqueness of such matrix factorization techniques that, although mathematically coherent, may lack physiological grounds and hinder results interpretation.
Cependant, certaines contraintes doivent être imposées pour garantir l'unicité de ces techniques de factorisation matricielle et, bien que mathématiquement cohérentes, elles peuvent manquer de fondements physiologiques, avec pour conséquence d'entraver l'interprétation des résultats.
With respect to the classical approaches, the proposed non-negative matrix factorization based technique permits to divide by two the number of patterns sent to the spatial light modulator, hence dividing the overall acquisition time by two.
Comparée aux approches classiques, cette méthode basée sur une factorisation en matrices non-négatives permet de diviser par deux le nombre de motifs envoyés au modulateur spatial de la lumière, entrainant ainsi une division par deux du temps d'acquisition total.
These methods are based on linear-quadratic spectral unmixing techniques and use the non-negative matrix factorization.
Ces méthodes sont basées sur des techniques de démélange spectral linéaire-quadratique et utilisent la factorisation en matrices non-négatives.
They are particularly based on bag-of-words techniques, matrix factorization algorithms, and inverse reinforcement learning approaches.
Ils s'appuient particulièrement sur des techniques dites de sacs de mots, de factorisation de matrices et d'apprentissage par renforcement inverse.
They are particularly based on bag-of-words techniques, matrix factorization algorithms, and inverse reinforcement learning approaches.
Ils s'appuient particulièrement sur des techniques dites de sacs de mots, de factorisation de matrices et d'apprentissage par renforcement inverse.
Among these algorithms, matrix factorization is one of the most used techniques.
Parmi ces algorithmes, la factorisation de matrice (matrix factorization) est une des techniques les plus utilisées.
Among popular techniques, Matrix Factorization has demonstrated high accurate predictions and scalability to parallelize the analysis among multiple machines.
La technique de factorisation matricielle a démontré une précision dans les prédictions et une simplicité de passage à l'échelle.
We devise a generic algorithmbased on matrix factorization, that could adapt most ofthe existing role mining techniques to extract instancesof Net-RBAC.
Notre algorithme basé sur lafactorisation matricielle est capable d'adapter la plupart des techniques de role mining existantes.
It uses a machine learning technique (matrix factorization) to decompose any input sound into a set of temporal and spectral elements.
Il utilise une technique d'apprentissage automatique (factorisation matricielle) pour décomposer un son en un ensemble d'éléments temporels et spectraux.
Our work is centered at representation learning techniques based on nonnegative matrix factorization, which are particularly suited to analyse multi-source environments such as acoustic scenes.
Notre travail se focalise sur les techniques d'apprentissage de représentations par factorisation en matrices positives (NMF), qui sont particulièrement adaptées à l'analyse d'environnements multi-sources tels que les scènes sonores.
The first step we take in that direction is to study the usefulness of matrix factorization for unsupervised feature learning techniques, especially by relying on variants of NMF.
Nous entamons cette partie du travail en nous intéressant aux approches non-supervisées, en particulier à l'apprentissage de descripteurs par différentes variantes de la NMF.
Non-negative matrix factorization (NMF) is a similar technique from linear algebra, which reduces the rank while providing atoms with exclusively positive entries, more easy to interpret.
La factorisation en matrices non-négatives (NMF) est une technique analogue d'algèbre linéaire, qui réduit le rang tout en fournissant des atomes à valeurs exclusivement positives, plus facilement interprétables.
Synoniemen voor matrix-factorization techniques in het Engels
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