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matrice-vecteur
The less accurate the matrix-vector product is, the fastest the computation.
Moins précis est le produit matrice-vecteur, plus rapide il est.
New ideas, based on exploiting preconditioning, for reducing the number of matrix-vector products required to converge energy levels of interest are also summarized.
On résume aussi de nouvelles idées, basées sur l'exploitation du préconditionnement, pour réduire le nombre de produits matrice-vecteur nécessaire pour faire converger les niveaux d'énergie qui présentent de l'intérêt.
during execution of the single program instruction, the plurality of functional units operate as a predetermined group on said plurality of vector elements to perform at least a matrix-vector calculation in which the matrix is a non-identity matrix and entries of the matrix are one of
pendant l'exécution de l'instruction de programme unique, les unités fonctionnelles opèrent sous la forme d'un groupe prédéterminé sur les éléments vectoriels afin d'exécuter au moins un calcul matrice-vecteur, dans lequel la matrice est une matrice de non-identité et les entrées de la matrice sont
This simple observation illustrates the difficulties associated to this problem: i) the storage of a huge amount of data, ii) the prohibitive computation costs of matrix-vector products.
On voit apparaître ici les difficultés liées à ce problème de restauration des images qui sont i) le stockage de ce grand volume de données, ii) les coûts de calculs prohibitifs des produits matrice-vecteur.
Matrix-free, i.e. does not require storing the coefficient matrix explicitly, but can access the matrix by evaluating matrix-vector products.
La méthode est dite matrix-free c'est à dire qu'elle ne nécessite pas de stocker explicitement les coefficients de la matrice, mais on peut accéder à la matrice en évaluant les produits matrice-vecteur.
For the sake of the simplicity, flexibility and efficiency the GMRES solvers have been implemented using the reverse communication mechanism for the matrix-vector product, the preconditioning step and the dot product computations.
Pour des besoins de simplicité, flexibilité et efficacité, les solveurs utilisent un mécanisme de reverse communication pour les produits matrice-vecteur, les étapes de préconditionnement et les produits scalaires.
We showed that matrix-vector products can be rapidly computed in $O(N\epsilon^{-M/d})$ with a precision $\epsilon$ in spectral norm where $M$ is a scalar describing the regularity of the kernel.
Nous avons montré que les produits matrice-vecteur $Hu$ peuvent être appliqués en $O(N\epsilon^{-M/d})$ avec une précision $\epsilon$ où $M$ est un scalaire décrivant la régularité du noyau.
An incoherent processor entirely parallel to multiplication matrix-vector is illustrated in figure II-21.
Un processeur incohérent entièrement parallèle de multiplication matrice-vecteur est illustré dans la figure II-21.
Then, we exploit the fact that the Fast Multipole Method is an inexact matrix-vector product for which the accuracy can be tuned.
Puis nous utilisons le fait que la méthode multipôle rapide est un produit matrice-vecteur inexact dont la précision est réglable.
The matrix-vector product is performed using the Fast Multipole Method.
En l'occurrence, le produit matrice-vecteur est effectué en utilisant la méthode multipôle rapide.
Moreover, it is incorporated the matrix-vector multiply routines from HLIB, as well as LU factorization for preconditioning, into SLEPc (Scalable Library for Eigenvalue Problem Computations) in order to exploit the available algorithms to solve eigenvalue problems.
Nous incorporons certaines routines comme la multiplication matrice-vecteur ou la decomposition LU, en SLEPc (Hierarchical matrices LIBrary) pour explorer les algorithmes existants afin de résoudre les problèmes de valeur propre.
Thus, we have attempted to accelerate the sparse matrix-vector product operators of the simulation by using GPUs.
Nous avons donc essayé d'accélérer les produits matrice-vecteur creux contenus dans le simulateur en utilisant des GPUs.
The sparse matrix-vector product (SMVP) constitutes a basic kernel in such iterative methods.
Le produit matricevecteur creux (PMVC) constitue le noyau de base pour la plupart de ces méthodes.
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