To enable access to information in textual form, the natural language processing system of the present invention provides a method for extracting and structuring information found in the literature in a form appropriate for subsequent applications.
Afin de donner accès à une information sous forme textuelle, le système de traitement du langage naturel de l'invention met en oeuvre une technique d'extraction et de structuration d'informations trouvées dans une documentation et ce, sous une forme se prêtant à des utilisations ultérieures.
These mobile apps enable efficient data entry of ingredient list with OCR text recognition and a natural language processing system.
A Natural Language Processing System utilizes a symbol parsing layer (5) and an intelligent word parsing layer (5) to produce a syntactically or pragmatically correct output.
Système de traitement du langage naturel utilisant une couche (5) d'analyse de symboles et une couche (5) intelligente d'analyse de mots pour produire des données de sortie correctes du point de vue syntaxique ou pragmatique.
We firstly describe the educational objectives and the functionality of the software, then the natural language processing system which is used in it.
the present invention can be used in a natural language processing system to determine a relationship (such as similarity in meaning) between two textual segments
Techniques for integrating reference resolution functionality into a natural language processing system can processes documents to be indexed within an information search and retrieval system.
Des techniques d'intégration d'une fonctionnalité de résolution de coréférence dans un système de traitement de langage naturel permettent de traiter des documents à indexer dans un système de recherche et d'extraction d'informations.
We have developed a natural language processing system that detects and highlights in biomedical research abstracts a particular kind of metadiscourse that conveys the author's rhetorical strategy.
With the help of an advanced Natural Language Processing system, Semeon is quickly able to assess a large amount of text by differentiating between the favourable and unfavourable opinions made on the Web regarding your brand. The same is possible for private document sources.
Grâce à un système avancé de traitement naturel du langage (Natural Language Processing), Semeon peut analyser une large quantité de texte rapidement en distinguant les opinions favorables ou défavorables à votre marque sur le Web, tout comme dans des sources de documents privées.
COREFERENCE RESOLUTION IN AN AMBIGUITY-SENSITIVE NATURAL LANGUAGE PROCESSING SYSTEM
This report poses the following question; which is the better natural language processing system: a system designed to integrate imperfect annotations in its reasoning process or a system designed to work with perfect annotation but dealing with imperfect annotations?
Autrement dit, lequel de ces deux systèmes de TAL obtient les meilleures performances : un système qui intègre l'imperfection des informations d'entrée dans son processus de raisonnement ou un système prévu pour raisonner à partir d'informations d'entrée parfaites mais travaillant avec des informations imparfaites ?