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Optimisation de la gestion des données pour les applications MapReduce sur des infrastructures distribuées à grande échelle
Optimizing data management for MapReduce applications on large-scale distributed infrastructures
Bref, nos améliorations sur les opérations de jointure contribuent à la scène mondiale d'optimisation de la gestion des données pour les applications MapReduce sur des infrastructures distribuées à grande échelle.
Summary, our improvements on the join operations contribute to the global scene of optimizing data management for MapReduce applications on large-scale distributed infrastructures.
L'évaluation de Resilin montre les avantages liés à l'utilisation de plus d'un nuage pour l'exécution d'applications MapReduce.
The evaluation of Resilin shows the benefits of running computations on more than one cloud.
Nous explorons les contraintes des données intermédiaires MapReduce à deux niveaux: dans le même job MapReduce et pendant l'exécution des pipelines d'applications MapReduce.
We investigate the requirements of MapReduce intermediate data at two levels: inside the same job, and during the execution of pipeline applications.
Configurez votre plateforme Big Data afin d'automatiser le téléchargement de MATLAB Runtime et le déploiement de vos applications MapReduce ou Spark basées sur MATLAB pour lanalyse de données et le traitement Big Data.
Configure your big data platform to automatically download MATLAB Runtime and deploy your MATLAB based MapReduce or Spark applications for data analytics and big data processing.
Stockage pour applications MapReduce La méthode offre un système de stockage aux applications utilisant MapReduce.
Storage Backend For MapReduce The method offers a storage backend for MapReduce applications.
Parallel Computing Toolbox étend également les fonctionnalités mapreduce intégrées à MATLAB, vous permettant ainsi d'exécuter des applications mapreduce sur des workers locaux et de bénéficier de meilleures performances.
Parallel Computing Toolbox also extends the MapReduce capabilities built into MATLAB so that you can run mapreduce based applications on local workers for improved performance.
Nous étudions cette problématique dans le cadre des applications MapReduce exécutées en présence de nœuds byzantins et de nœuds rationnels et en l'absence de tiers de confiance.
Nous proposons un système de fichiers distribué, optimisé pour des accès hautement concurrents, qui puisse servir comme couche de stockage pour des applications MapReduce.
To achieve high-performance MapReduce processing, we propose a concurrency-optimized file system for MapReduce Frameworks.
Nous explorons les contraintes des données intermédiaires MapReduce à deux niveaux: dans le même job MapReduce et pendant l'exécution des pipelines d'applications MapReduce.
We investigate the requirements of MapReduce intermediate data at two levels: inside the same job, and during the execution of pipeline applications.
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Synoniemen voor applications MapReduce in het Frans
