Coming later this year, the dual 12-megapixel cameras also enable a new depth-of-field effect, using both cameras on iPhone 7 Plus to capture images, while sophisticated technology including Machine Learning separates the background from the foreground to achieve amazing portraits once possible only with DSLR cameras.
Atunci când faci o fotografie cu iPhone 7 Plus, sistemul de camere duale folosește ambele camere și sistemul de învățare automată avansat pentru a păstra subiectul clar în timp ce crează același efect de blur în fundal - cunoscut ca efectul bokeh - rezervat anterior camerelor DSLR.
Many students attended the symposium on artificial intelligence and machine learning.
Mulți studenți au participat la simpozionul despre inteligență artificială și învățare automată.
In the long run, you have the opportunity to write a PhD thesis in Computer Vision, Machine Learning and Robotics.
Pe termen lung ai posibilitatea sa dezvolti o teza de Doctorat în Computer Vision, Învățare Automată și Robotică.
Contextual data is gathered to improve the accuracy of machine learning models.
Datele contextuale sunt colectate pentru a îmbunătăți acuratețea modelelor de învățare automată.
This dataset is essential for training the machine learning model efficiently.
Acest set de date este esențial pentru a antrena eficient modelul de învățare automată.
The computer scientist wrote a book about machine learning techniques.
Specialistul în informatică a scris o carte despre tehnici de învățare automată.
Random numbers generated by sensors can improve machine learning models.
Numerele alese la întâmplare generate de senzori pot îmbunătăți modelele de învățare automată.
The thinking machine improves its responses through continuous machine learning.
Mașina gânditoare își perfecționează răspunsurile printr-un proces continuu de învățare automată.
The machine learning model predicts customer behavior with great accuracy.
Modelul de învățare automată anticipează comportamentul clienților cu o acuratețe foarte mare.
In a certain sense, what we did was machine learning.
Într-un fel, ce am făcut a fost învățare automată.
Input data is critical for machine learning algorithms to make predictions.
Datele de intrare sunt esențiale pentru ca algoritmii de învățare automată să poată face predicții.
Matrix algebra concepts are foundational in machine learning algorithms and neural networks.
Conceptele de algebră matricială stau la baza algoritmilor de învățare automată și a rețelelor neuronale.
How to use Machine Learning to classify your data?