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deep learning algorithm
Translation of "deep learning algorithm" in Japanese
深層学習アルゴリズム
ディープラーニング・アルゴリズム
Instead of humans doing all the assembling, defect identification and the like, those tasks are passed through a deep learning algorithm that leverages sensor information to enable better decision making.
組み立てや欠陥識別などをすべて人間が行うのではなく、センサー情報を活用した深層学習アルゴリズムにタスクを移すことで、より良い意思決定を可能にします。
AI upscaling is based on deep learning algorithm, which uses a complex multi-layered neural networks to analyze different factors.
AIのアップスケーリングは 深層学習アルゴリズム 、複雑な多層ニューラルネットワークを使用してさまざまな要因を分析します。
The photos were digitized and then used to train a deep learning algorithm so that it could distinguish cervical conditions requiring treatment from those not requiring treatment.
写真はデジタル化された後、治療が必要な状態と必要ではない状態を区別できるようにするディープラーニング・アルゴリズムのトレーニングに使用された。
The input to the deep learning algorithm is just the sequence of bytes that make up the PE file.
ディープラーニング・アルゴリズムへの入力は、単にPEファイルを構成するバイト列です。
Career recruitment We are looking for applicants who have experienced a wide variety of technologies regarding cloud container technologies, AI processing platform technologies, machine learning and deep learning algorithm, processing platform technologies for big data including IoT, and software engineering.
キャリア採用 NTTソフトウェアイノベーションセンタでは、クラウド・コンテナ技術、AI処理基盤技術、機械学習・深層学習アルゴリズム、IoTを含むビッグデータ処理基盤技術、ソフトウェア工学に関して色々な経験を積まれた人を求めております。
"Our findings show that a deep learning algorithm can use images collected during routine cervical cancer screening to identify precancerous changes that, if left untreated, may develop into cancer," said Mark Schiffman, M.D., M.P.H., of NCI's Division of Cancer Epidemiology and Genetics, and senior author of the study.
われわれの研究結果から、ディープラーニング・アルゴリズムでは、日常的な子宮頸がん検診で収集した画像を使用して、未治療のままだとがんになる可能性がある前がん病変を同定できると言えますと、NCIのがん疫学および遺伝学部門公衆衛生学医師であり、この研究の筆頭著者であるMark Schiffman氏は述べた。
Learn More Fine-grained GPU schedule Integrate AI dev workflow with IDE Efficient Datas et Management Algorithm Toolkit Platform Easy to deploy, one-stop algorithm toolkit to empower time-to-solution Learn More On-Premise & Cloud Deployment Effortless AI Dev GUI Supported Inspur's AI Solutions Help ECOVAS' Smart Home Challenge In order to improve the robot's object recognition ability, it is very important for ECOVAS to train the robot's deep learning algorithm model and improve its reasoning speed and recognition accuracy of the target object.
詳しく見る 細かいGPUスケジュール AI開発ワークフローをIDEと統合する 効率的なデータとマネジメント アルゴリズムツールキットプラットフォーム デプロイメントが簡単なワンストップアルゴリズムツールキットで、ソリューションの達成時間を短縮します 詳しく見る オンプレミス、およびクラウドデプロイメント 楽なAI開発 GUIはサポートされます InspurのAIソリューションがECOVASのスマートホームを支援 チャレンジ ロボットの物体認識能力を向上させるためには、ECOVASがロボットの深層学習アルゴリズムモデルをトレーニングし、その推論速度と対象物体の認識精度を向上させることが非常に重要です。
We built a deep learning algorithm where all the servers connected to the network communicate asynchronously and collaboratively to train the model.
そこで、ネットワークに接続された各サーバが非同期的に通信を行い、協調してモデルを学習する深層学習のアルゴリズムを構築しました。
For detailed information, the program needs a lot of visual material from the person to be inserted in order to learn which image aspects have to be exchanged, using the deep learning algorithm based on the video sequences and images.
詳細な情報については、プログラムは、ビデオシークエンスおよび画像に基づくディープラーニングのアルゴリズムを使用して、どの画像アスペクトを交換しなければならないかを学習するため、挿入されるべき人物からの多くの視覚材料を必要とする。
They then fed the data into a deep learning algorithm and set a task that would test the program's ability to learn.
そのデータをディープ・ラーニング（深層学習）アルゴリズムに読み込ませ、プログラムの学習能力をテストするタスクを設定。
Neural nets are considered a type of deep learning algorithm often associated with artificial intelligence and applied to such things as self-driving cars, image recognition, and textual interpretation and association using natural language processing.
This prediction model by deep learning algorithm with iPSC technology could support the diagnosis and may provide proactive treatment of ALS by future prospective research.
Deep learningとALS iPS細胞を用いた疾患予測テクノロジーは、運動ニューロンの微かな変化を検知し、ALSの診断をサポートするとともに、将来的なALSの治療促進と克服につながる可能性が期待されます。
PROJECTS | Matsuoka Lab JST CREST: Fast and cost-effective deep learning algorithm platform for video processing in social infrastructure (Adopted FY2016) The overreaching aim of the project is to establish a high-performance real-time deep learning algorithm basis for detecting objects and anomalies from a large amount of high definition videos recorded by drive recorders, surveillance cameras, and the like.
PROJECTS | Matsuoka Lab JST CREST：社会インフラ映像処理のための高速・省資源深層学習アルゴリズム基盤（平成28年度採択） ドライブレコーダーや監視カメラの大量の高精細映像から物体の検出や異常の検知を行うための、高性能かつ実時間で深層学習・解析を行うアルゴリズム基盤を構築します。
Synonyms and analogies of "deep learning algorithm" in English
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