The photodiode current is a linear function of potentiometer value.
フォトダイオード電流は、ポテンショメーター値の線形関数になります。
This conceals the fact that the impedance is a linear function of frequency.
これは、インピーダンスが周波数の線形関数であることを隠します。
By plotting two points, we can sketch the linear function quickly.
二点をプロットすれば、その一次関数のグラフを手早く描くことができます。
So the total energetic cost of a brain is a simple, linear function of its number of neurons, and it turns out that the human brain costs just as much energy as you would expect.
脳が使用する総エネルギーは ニューロン数の シンプルな一次関数です ニューロン数の シンプルな一次関数です 人の脳のエネルギー消費は 予想通りというわけです
Given we're modeling a mostly linear function, we could pretty easily apply a classic algorithm like least-squares fit.
私たちが扱っているのは主に線形関数のモデルのため、最小二乗法などの古典的なアルゴリズムを実に簡単に適用できます。
The report for the individual contrasts gives the estimated value of the specified linear function of the parameters and its standard error.
個々の対比のレポートでは、指定したパラメータの線形関数の推定値とその標準誤差が表示されます。
However, there is nothing in the data to refute the idea that the effects are a linear function of total dose.
しかし、影響が総線量の線形関数ではないと反ばくされるような所見はデータに見られなかった。
When the studied process can be described by a linear function, the calculation procedure of the unknown parameters in comparison with other cases of calculation can be significantly simplified.
の研究過程でのこれらの線形関数の計算手続きは未知のパラメータとの比較その他の場合の計算で大幅に簡略化します。
If, for example, we take linear function in parametric model, we will not be able to predict this, since we are limited by the hypothesis that the future can only be a linear combination of the past.
たとえば、 パラメトリックモデルの線形関数 、未来は過去の線形結合にしかなり得ないという仮説によって制限されているため、これを予測することはできません。
To estimate the β parameters of the model (the coefficients of the linear function), we try to maximize the likelihood function.
モデルのβ パラメータ(線形関数の係数)を推定するために、我々は尤度関数を最大化する。
And those functions that pass in the 7th grade is a linear function and parabola - too simple and simple to show all the variety of interesting tasks.
そして、7年生を通過する機能は線形関数と放田の様々な興味深い仕事をすべて表示するのが簡単で簡単です。
In the case of no upper limit to the commitment line, the increase in exposure becomes a linear function of from the settings of equation (4).
コミットメント・ ラインに上限がない場合には、 式の設定によりエクスポージャーの増加幅は の線形関数になる。
In its simplest form, the linear regression algorithm models data by using a straight line. A response variable, Y, is modeled as a linear function of a predictor variable, X.
最も単純な形式の線形回帰アルゴリズムでは、直線を使用してデータがモデリングされます。応答変数Yは、予測変数Xの線形関数としてモデリングされます。