Examples with "data using Azure SQL Data" and their translation in Duits
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Big data stores Store and manage structured data using Azure SQL Data Warehouse that elastically scales with massively parallel processing.
Speichern und verwalten Sie strukturierte Daten mit einem Azure SQL Data Warehouse, das bei massiver paralleler Verarbeitung elastisch skaliert werden kann.
Andere resultaten
You can analyze mountains of data stored in Azure SQL Data Warehouse by asking and answering your own questions using Tableau's drag-and-drop interface.
Sie können Unmengen von in Amazon Redshift gespeicherten Daten analysieren, indem Sie mithilfe einfacher Mausaktionen in Tableau Fragen stellen und beantworten.
Copy data from Azure Blob storage to a SQL database by using Azure Data Factory
Unlike Azure data storage options such as tables, queues or blobs, when you're using SQL Azure as a data source for your project, there's nothing to install in your development environment.
Easily adjust the frequency of your microbatching with Azure Event Grid, which sends an event to SQL Data Warehouse to load processed data using PolyBase.
Sie können ganz einfach die Häufigkeit des Microbatchings mit Azure Event Grid anpassen. Dieses Tool sendet ein Ereignis an SQL Data Warehouse, um verarbeitete Daten mit PolyBase zu laden.
Stretch and archive your data storage to the cloud using Azure SQL Data Warehouse, and implement a hub-and-spoke architecture to grow with your user base.
Führen Sie mithilfe von Azure SQL Data Warehouse eine Erweiterung und Archivierung Ihres Datenspeichers in der Cloud durch, und implementieren Sie eine Hub-and-Spoke-Architektur, die zusammen mit der Zahl Ihrer Benutzer wächst.
Connect, develop, and test data solutions using SQL Server, Azure Data Lake, Hadoop, or Azure ML Description
Verbinden, Entwickeln und Testen von Datenlösungen mit SQL Server, Azure Data Lake, Hadoop oder Azure ML Beschreibung
Automate data movement using Azure Data Factory, load data into Azure Data Lake Storage, transform and clean it using Azure Databricks, and then make it available for visualisation using Azure SQL Data Warehouse.
With Azure Cosmos DB, while you write a sustained volume of data, these data will be synchronously indexed to serve consistent SQL queries using a write-optimized, latch-free database engine designed for solid-state drives (SSDs) and low latency access.
Mit Azure Cosmos DB können Sie eine gleichbleibende Datenmenge schreiben, die synchron indiziert wird, um konsistente SQL-Abfragen mit einem schreiboptimierten Datenbankmodul ohne Latches zu verarbeiten, das für SSDs (Solid-State Drives) und Zugriff mit niedriger Latenzzeit entwickelt wurde.
Whether using AWS EMR and Redshift, Azure HDInsight and SQL Data Warehouse, Google Dataproc and BigQuery, or Snowflake, Talend makes it easy to turn big data into real-time insight.
Egal ob Sie AWS EMR und Redshift, Azure HDInsight und SQL Data Warehouse oder Google Dataproc und BigQuery bzw. Snowflake nutzen - mithilfe von Talend können Sie aus Big Data problemlos wertvolle Echtzeitinformationen gewinnen.
Visualize very large data sets directly from a wide variety of cloud sources like Azure SQL Database, and Azure SQL Data Warehouse, using DirectQuery to ensure your data is always up to date without moving your data to Power BI.
Visualisieren Sie sehr große Datasets direkt aus verschiedenen Cloudquellen wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Data Warehouse. Dabei verwenden Sie DirectQuery, um sicherzustellen, dass Ihre Daten immer auf dem neuesten Stand sind, ohne die Daten nach Power BI verschieben zu müssen.
Built-into SQL Data Warehouse, Microsoft PolyBase technology simplifies and enables distributed analytics and allows you to run a single T-SQL query using familiar tools over multiple data sources, including Azure Storage blobs.
Die in SQL Data Warehouse integrierte PolyBase-Technologie ermöglicht Ihnen eine problemlose Ausführung verteilter Analysen. Nutzen Sie dazu vertraute Tools, um eine einzelne T-SQL-Abfrage über mehrere Datenquellen hinweg auszuführen (einschließlich Azure Storage Blob-Instanzen).
This course describes how to process Big Data using Azure tools and services including Azure Stream Analytics, Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse and Azure Data Factory.
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