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Apache Spark framework
Examples with "Apache Spark framework" and their translation in Frans
Conclusions In this article, we looked at how Apache Spark framework helps with big data processing and analytics with its standard API.
Dans cet article, nous avons vu comment Apache Spark SQL fournit une interface SQL permettant d'interagir avec les données Spark en utilisant la syntaxe familière du SQL.
In the previous article of the Apache Spark article series, we learned what Apache Spark framework is and how it helps with big data processing analytics needs in the organizations.
Dans l'article précédent de cette série sur Apache Spark, nous avons vu de quoi est constitué le framework et en quoi celui-ci aide à répondre aux besoins d'analyses big data de l'entreprise.
Standing up a "big data" system, such as one based on the Apache Hadoop or Apache Spark framework, is typically a concentrated effort on the part of any organization.
La mise en place d'un système de "Big Data", tel que celui basé sur le framework Apache Hadoop ou Apache Spark, est généralement un effort important a effectuer de la part de toute organisation.
Andere resultaten
Apache Spark is a framework of open source for Big Data processing built to perform sophisticated analysis and designed for speed and ease of use.
Apache Spark est un framework de traitements Big Data open source construit pour effectuer des analyses sophistiquées et conçu pour la rapidité et la facilité d'utilisation.
Spark SQL, part of Apache Spark big data framework, is used for structured data processing and allows running SQL like queries on Spark data.
Spark SQL, composant du framework Apache Spark, est utilisé pour effectuer des traitements sur des données structurées en exécutant des requêtes de type SQL sur les données Spark.
Apache Spark is an open-source processing framework that runs large-scale data analytics applications.
Apache Spark est une infrastructure de traitement open source qui exécute des applications d'analyse de données à grande échelle.
Apache Spark is an open-source distributed general-purpose cluster-computing framework.
Apache Spark est en informatique, un framework open-source de calcul distribué.
Run popular frameworks such as Apache Spark, Apache Tez, and Presto.
Exécutez les frameworks les plus répandus, comme Apache Spark, Apache Tez et Presto.
PatchWork relies on the map/reduce paradigm to parallelize computations and was implemented using Apache Spark, the distributed computation framework.
Patchwork repose sur le paradigme map / reduce pour paralléliser les calculs, et a été implémenté en utilisant Spark Apache, le cadriciel de calcul distribué.
What is Spark? Apache Spark is a highly versatile open-source cluster computing framework with fast in-memory analytics performance
Apache Spark est un cadriciel d'informatique en grappe à code source libre hautement polyvalent avec performances rapides d'analytique en mémoire
Apache Spark is an open-source, cluster-computing framework that is becoming a market leader for data processing and analytics tasks, including predictive analytics and machine learning.
Apache Spark est un framework open source d'informatique en grappe en passe de devenir leader sur le marché du traitement de données et des tâches analytiques, y compris l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique.
With Hadoop, analysts and data scientists have the flexibility to develop and iterate on advanced statistical models using a mix of partner technologies as well as open source frameworks like Apache Spark.
Avec Hadoop, les analystes et data scientistes ont la flexibilité de développer et d'itérer des modèles statistiques avancés à l'aide d'une combinaison de technologies partenaires et de systèmes en open source comme Apache Spark.
Apache Spark is a distributed computing framework that generalizes MapReduce, it allows you to chain jobs while keeping intermediate datasets in memory, increasing performance over traditional MapReduce implementations.
Apache Spark est un framework de calcul distribué qui généralise MapReduce, il permet de chaîner des jobs tout en gardant les jeux de données intermédiaires en mémoire, ce qui accroît ses performances par rapport aux implémentations de MapReduce classiques.
Synoniemen voor Apache Spark framework in het Engels
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