The dataset metadata update limit includes all metadata update operations performed using the BigQuery web UI, the bq command-line tool, or by calling the datasets.insert, datasets.patch, or datasets.update API methods.
Die Aktualisierungsbegrenzung für Dataset-Metadaten umfasst alle Aktualisierungsvorgänge von Metadaten, die mithilfe der Webbenutzeroberfläche von BigQuery, des Befehlszeilentools bq oder durch Aufrufen der API-Methode datasets.insert, datasets.patch oder datasets.update ausgeführt werden.
Early results using Cloud AutoML Vision to classify popular public datasets like ImageNet and CIFAR have shown more accurate results with fewer misclassifications than generic ML APIs.
Erste Ergebnisse von Cloud AutoML Vision zur Einordnung populärer öffentlicher Datensätze wie ImageNet und CIFAR zeigen genauere Ergebnisse mit weniger Fehlklassifikationen als generische ML-APIs.
Using a database of 700+ categories, this API feature makes it easy to classify a large dataset of text.
Die API nutzt eine Datenbank mit mehr als 700 Kategorien, sodass große Datasets mit Text einfach klassifiziert werden können.
A mimimal example of the api usage for a dataset with a single field named "message", using "message": "Hello World!"}'
Nachfolgend ein Minimalbeispiel einer API-Verwendung für einen Datensatz mit einem einzigen Feld namens "Nachricht", das Curl verwendet
Learn how to train a network using TensorFlow and the MSCOCO dataset to generate captions from images and video by
200200 Next, we implemented the UNet, using the Keras API (a Python deep learning library running on top of TensorFlow), and made some adjustments
200200 Als nächstes implementierten wir das UNet unter Verwendung der Keras API (eine Python Deep Learning-Bibliothek, die u.a. TensorFlow nutzt) und nahmen einige Anpassungen vor
After re-training MobileNet 1.0224 with 4 landmarks, device-based inference using TensorFlow Lite was compared with cloud-based inference with the Google Cloudvision API Landmark Detection in an Android app.
Nach dem Re-Training eines MobileNet 1.0224 mit Bildern von Sehenswürdigkeiten wurde die geräte-basierte Inferenz mit TensorFlow Lite in einer Android App mit der cloud-basierten Inferenz mit der Google Cloudvision API Landmark Detection verglichen.
Training a ResNet-50 benchmark with the synthetic ImageNet dataset using our optimized build of TensorFlow 1.11 on a c5.18xlarge instance type was 11X faster than training on the stock TensorFlow 1.11 binaries.
Das Trainieren eines ResNet-50-Benchmarks mit dem synthetischen ImageNet-Dataset war 1,8 mal schneller als das Trainieren auf den serienmäßigen TensorFlow-1.11-Binärdateien, indem unser optimierter Build auf einem 18xlarge.X-Instance-Typ verwendet wurde.
Contenu potentiellement sensible ou inapproprié
Les exemples vous aident à traduire le mot ou l’expression cherchés dans des contextes variés. Ils ne sont ni sélectionnés ni validés par nous et peuvent contenir des mots ou des idées inappropriés. Signalez des exemples à modifier ou à retirer. Les traductions potentiellement sensibles, inappropriées ou familières sont généralement marquées de rouge ou d’orange.