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Apply machine learning models
Examples with "Apply machine learning models" and their translation in Duits
Apply machine learning models on streaming data.
Wenden Sie Machine-Learning-Modelle auf Streaming-Daten an.
And they can apply machine learning models to rapidly detect anomalies and predict component failures before they occur.
Sie können zudem Modelle für maschinelles Lernen anwenden, um Anomalien schnell zu erkennen und Komponentenausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten.
Andere resultaten
As the dataset grows, we can transition towards deterministic algorithms combined with machine learning models, and once enough data is available, we can then apply machine learning model-based analysis in full. 2.
Wenn der Datensatz wächst, können wir zu deterministischen Algorithmen in Kombination mit maschinellen Lernmodellen übergehen, und sobald genügend Daten verfügbar sind, können wir dann die modellbasierte Analyse des maschinellen Lernens vollständig anwenden.
Furthermore, Trackr will also use historical data models and apply machine learning to obtain prediction models for cryptocurrencies and portfolios.
Darüber hinaus verwendet Trackr historische Datenmodelle und wendet maschinelles Lernen an, um Vorhersagemodelle für Kryptowährungen und Portfolios zu erhalten.
Integration with Spark 2 MLlib can be used to apply machine learning and text analytics models to your datasets (classification, clustering, regression, and more).
Integration mit Spark 2 MLlib kann genutzt werden, um maschinelles Lernen und Text-Analytics-Modelle auf Ihre Datensätze anzuwenden (Klassifizierung, Clustering, Regression usw.).
With Google Analytics 4, Google applies advanced machine learning models and automatically alerts you when it discovers significant trends in your data.
Mit Google Analytics 4 wendet Google erweiterte Modelle des maschinellen Lernens an und benachrichtigt Sie automatisch, wenn Google signifikante Trends in Ihren Daten entdeckt.
Our machine learning models reveal geographic patterns and apply them to new areas and future times
Gewonnene Erkenntnisse lassen sich auf neue Gebiete und zukünftige Zeiträume übertragen.
A key value of creating machine learning models in Splunk is that you can seamlessly apply them to the real-time machine data of your organization.
Ein wichtiger Mehrwert der Modellerstellung in Splunk besteht darin, dass Sie die Modelle nahtlos auf Echtzeit-Maschinendaten in Ihrem Unternehmen anwenden können.
Apply heuristics and statistical methods for traffic simulation and implement machine learning models for delay-free ETAs
Anwendung von Heuristiken und statistischen Methoden zur Verkehrssimulation und Implementierung von maschinellen Lernmodellen für verzögerungsfreie ETAs
Store machine-learning models created in R, Python, and Apache Spark for predictions, and apply them to existing data or new data as it is streamed into the database.
Speichern Sie Modelle für maschinelles Lernen, die in R, Python und Apache Spark für Voraussagen erstellt wurden, und wenden Sie sie auf vorhandene oder neu eintreffende Daten an, die in die Datenbank übertragen werden.
Because of this, we can squeeze more operations per second into the silicon, use more sophisticated and powerful machine learning models, and apply these models more quickly, so users get more intelligent results more rapidly.
Das wiederum erlaubt letztlich mehr Rechenoperationen pro Sekunde sowie ausgefeiltere und leistungsfähigere Maschinenlernmodelle, die schneller eingesetzt werden können. Unterm Strich erhalten Nutzer damit mehr intelligente Ergebnisse in kürzerer Zeit.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at persons who wish to apply feature engineering techniques to better process data and obtain better machine learning models.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Personen, die Feature-Engineering-Techniken anwenden möchten, um Daten besser zu verarbeiten und bessere Modelle für maschinelles Lernen zu erhalten.
This particularly applies to virtual commissioning, Model-Based Design, machine learning and data analysis.
Anwendungen reichen von virtueller Inbetriebnahme und Model-Based Design bis hin zu maschinellem Lernen und Datenanalyse.
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