Examples with "Machine Learning problems in" and their translation in Duits
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Audience In this course you will learn how to analyse, solve and implement Machine Learning problems in Python.
In diesem Kurs lernen Sie, wie sie Machine Learning Probleme in Python realisieren, lösen und implementieren können.
Andere resultaten
In this one term lecture the fundamental methods of machine learning with applications to problems in speech and audio signal processing are presented.
Die einsemestrige Vorlesung behandelt Themen des maschinellen Lernens mit Anwendungen für Probleme der Sprach- und Audiosignalverarbeitung.
The students should also be able to prove that they can select suitable machine learning methods for various problems in vehicle technology and implement them with the appropriate code.
Ebenfalls sollen die Studierenden nachweisen können, dass sie passende maschinelle Lernverfahren für verschiedene Problemstellungen aus der Fahrzeugtechnik auswählen können und mit dem entsprechenden Code umsetzen können.
Based on their acquired knowledge the participants will be able to find the most promising machine learning problem settings in their organisation and lead towards a successful implementation.
Basierend auf dem erworbenen Wissen sind die Teilnehmer in der Lage, die vielversprechendsten Problemfelder des maschinellen Lernens in ihrer Organisation zu finden und zu einer erfolgreichen Umsetzung zu führen.
The application of methods originating in artificial intelligence research - and machine learning in particular - to problems in theoretical hemistry offers exciting new possibilities.
Smart Insights answers individual questions on your business processes, with questions converted into machine learning problems.
Smart Insights beantwortet individuelle Fragestellungen zu Ihren Geschäftsprozessen. Eine Fragestellung wird in ein Machine Learning-Problem umgewandelt.
In a tweet, he writes that you shouldn't waste too much time with the analysis of machine-learning problems, but rather work on ensuring the data is clean.
In einem Tweet schreibt er, man solle nicht zu viel Zeit in die Analyse von Machine Learning-Problemen verschwenden, sondern stattdessen für saubere Daten sorgen.
A clean problem-definition and in-depth domain knowledge are crucial for determining the best approach for a machine learning problem.
Eine klare Problemdefinition und tiefes Domänenwissen sind unverzichtbar, um ein gegebenes Machine-Learning-Problem bestmöglich anzugehen.
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