Examples with "SQL Data Warehouse to" and their translation in Duits
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Materialized Views allows SQL Data Warehouse to automatically rewrite user queries to leverage deployed query results, leading to significantly improved query performance.
Durch materialisierte Sichten kann SQL Data Warehouse Benutzerabfragen automatisch erneut schreiben, um die bereitgestellten Abfrageergebnisse zu nutzen. Hierdurch wird die Abfrageleistung erheblich verbessert.
Conclusion In this blog, we've covered a simple example on how you can use Azure Databricks' Structured Streaming capabilities and SQL Data Warehouse to enable near real-time analytics.
In diesem Blogbeitrag haben wir ein einfaches Beispiel besprochen, das veranschaulicht, wie Sie das strukturierte Streaming in Azure Databricks und SQL Data Warehouse einsetzen können, um Analysen in nahezu Echtzeit zu ermöglichen.
Migrate your traditional workloads to SQL Data Warehouse to optimize your data.
When a report connects to SQL Data Warehouse to retrieve report data, it connects to the control node, which manages query processing, in the SQL Data Warehouse appliance.
Learn about data warehousing or learn more about Azure SQL Data Warehouse to see how our fast, fully-managed, petabyte-scale data warehouse can transform your business intelligence needs.
Informieren Sie sich über Data Warehousing und über Azure SQL Data Warehouse, und sehen Sie selbst, welche großartigen Möglichkeiten für die Business Intelligence unser schnelles, vollständig verwaltetes Data Warehouse mit Speicherkapazitäten im Petabytebereich bietet.
You can accelerate and schedule the loading, transforming, managing, and delivery of relevant data to Azure SQL Data Warehouse to gain deeper insights.
Sie können das Laden, Umwandeln, Verwalten und die Bereitstellung relevanter Daten für Azure SQL Data Warehouse beschleunigen und planen, um umfangreichere Erkenntnisse zu erhalten.
3 Cleansed and transformed data can be moved to Azure SQL Data Warehouse to combine with existing structured data, creating one hub for all your data.
3 Bereinigte und transformierte Daten können in Azure SQL Data Warehouse verschoben werden, um sie mit vorhandenen strukturierten Daten zu kombinieren und so einen zentralen Hub für alle Ihre Daten zu schaffen.
Informatica Cloud enables you to easily derive actionable insights out of your large data sets by connecting the Microsoft Azure SQL Data Warehouse to any cloud or on-premise application.
Mit Informatica Cloud können Sie Microsoft Azure SQL Data Warehouse mit jeder beliebigen Cloud- oder On-Premise-Anwendung verbinden und damit mühelos praktisch verwertbare Erkenntnisse aus Ihren großen Datensets ableiten.
Easily adjust the frequency of your microbatching with Azure Event Grid, which sends an event to SQL Data Warehouse to load processed data using PolyBase.
Sie können ganz einfach die Häufigkeit des Microbatchings mit Azure Event Grid anpassen. Dieses Tool sendet ein Ereignis an SQL Data Warehouse, um verarbeitete Daten mit PolyBase zu laden.
Leverage native connectors between Azure Databricks and Azure SQL Data Warehouse to access and move data at scale.
Nutzen Sie native Connectors zwischen Azure Databricks und Azure SQL Data Warehouse, um auf Daten zuzugreifen und diese im großen Stil zu migrieren.
Andere resultaten
SQL Data Warehouse adapts to your workload.
SQL Data Warehouse lässt sich genau auf Ihre Workloads abstimmen.
For data analysts and architects, this recommendation engine architecture goes beyond running SQL queries against a data warehouse to predict trends and preferences.
Für Daten-Analysten und Architekten bietet diese Architektur des Empfehlungsdienstes mehr Möglichkeiten als einfache SQL-Abfragen in einem Data Warehouse und hilft dabei, Trends und Präferenzen vorherzusagen.
SQL Data Warehouse is your go-to SQL-based view across data, offering a fast, fully managed, petabyte-scale cloud solution.
SQL Data Warehouse bietet ideale Einblicke in Daten auf Grundlage von SQL über eine schnelle, vollständig verwaltete Cloudlösung im Petabytebereich.
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