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We establish an upper bound for a dual norm of the residual augmented by a nonconformity evaluation term by fully computable estimators.
Nous etablissons une borne supérieure d'une norme duale du résidu augmentée d'un terme qui tiens compte de la non-conformité des volumes finis par des estimateurs d'erreur a posteriori entièrement calculables.
For this problem, we derive fully computable a posteriori error estimates analogous to Chapter 2 for a dual norm of the residual supplemented by a nonconformity evaluation term.
Pour ce problème, nous développons des estimateurs d'erreur analogues a ceux du chapitre 2 pour lesquels nous établissons une borne supérieure d'erreur entièrement calculable, pour une norme duale du résidu complétée par un terme d'évaluation de la non-conformité.
It enables to derive guaranteed and fully computable a posteriori error estimates on the numerical solution provided by IGA.
Il permet d'obtenir des estimateurs d'erreur a posteriori à la fois garantis et entièrement calculables pour les solutions numériques issues de simulation par IGA.
This bound is fully computable at each semismooth Newton step and at each linear algebraic step.
Cette borne est entièrement calculable à chaque pas du solveur de linéarisation semi-lisse et à chaque pas du solveur d'algèbre linéaire.
By means of a goal-oriented procedure, we derive a fully computable certified upper bound of the aforementioned error.
On présente une procédure pour estimer l'erreur dans une Quantité d'Intérêt et on obtient une borne supérieure certifiée et explicitement calculable.
Numerical applications of the error bound with different mesh sizes show that it gives rise to a fully computable upper bound.
L'analyse numérique de cet estimateur dans le cas des maillages uniformes montre qu'il assure bien une borne supérieure mais avec une propriété asymptotique qui reste à améliorer.
For simple eigenvalues of the Laplace operator and their corresponding eigenvectors, we provide guaranteed, fully computable and efficient error bounds.
Les bornes d'erreur proposées pour les valeurs propres simples et leurs vecteurs propres associés sont garanties, calculables et efficaces.
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