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MapReduce in-memory
Examples with "MapReduce in-memory" and their translation in Frans
Its main advantage is speed, as it enables programs to be launched 100 times faster than Hadoop MapReduce in-memory, and 10 times faster than launching on a disk.
Son principal avantage est sa vitesse, puisqu'il permet de lancer des programmes 100 fois plus rapidement que Hadoop MapReduce in-memory, et 10 fois plus vite que sur disque.
Andere resultaten
Apache Spark is a distributed computing framework that generalizes MapReduce, it allows you to chain jobs while keeping intermediate datasets in memory, increasing performance over traditional MapReduce implementations.
Apache Spark est un framework de calcul distribué qui généralise MapReduce, il permet de chaîner des jobs tout en gardant les jeux de données intermédiaires en mémoire, ce qui accroît ses performances par rapport aux implémentations de MapReduce classiques.
Because Spark allows faster in-memory processing, you may be interested in the article Converting a MapReduce Job to a Spark Job.
Comme Spark vous permet un traitement "en mémoire" (in-memory), vous pourriez être intéressé par l'article Converting a MapReduce Job to a Spark Job.
Run 5 times faster than MapReduce using Spark and Spark Streaming in-memory data processing.
Exécutez 5 fois plus rapidement qu'avec MapReduce via le traitement de données en mémoire Spark et Spark Streaming.
Run 5 times faster than MapReduce using Spark and Spark Streaming in-memory data processing.
Proposez l'analyse en temps réel via Spark et Spark Streaming avec traitement des données en mémoire et une exécution jusqu'à 100 fois plus rapide qu'avec MapReduce.
Synoniemen voor MapReduce in-memory in het Engels
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