Examples with "problems in machine learning" and their translation in Duits
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Her work is motivated by open problems in machine learning involving trajectory data.
Modeling neuronal networks is an effective way to better understand the brain or to tackle highly complex problems in machine learning.
KIP>Die Modellierung von neuronalen Netzen ist ein effektives Mittel, um das Gehirn besser zu verstehen oder Probleme des maschinellen Lernens zu lösen.
As part of this team, you'll connect the world's best researchers with the world's best computing, storage and analytics tools to take on the most challenging problems in machine learning.
In diesem Team bringst du die besten Forscher der Welt mit den weltweit besten EDV-, Speicher- und Analysetools zusammen, um Lösungen für die komplexesten Herausforderungen beim maschinellen Lernen zu finden.
As the assumptions underpinning the algorithm are rather general, it may be directly applicable to other problems in machine learning whose solution can be formulated in terms of polynomial equations.
Da die zugrunde liegenden Annahmen eher allgemein sind, lässt sich der Algorithmus möglicherweise direkt auf andere Probleme im Maschinellen Lernen anwenden, die als Lösung polynomieller Gleichungen formuliert werden können.
It presents typical problems in machine learning and how to solve them with the R programming language.
Es präsentiert typische Machine-Learning-Probleme und entsprechende Lösungen mit der Programmiersprache R.
Andere resultaten
Semi-supervised structured prediction models Brefeld, Ulf Learning mappings between arbitrary structured input and output variables is a fundamental problem in machine learning.
Course Objectives: Identify why deep learning is currently popular Optimize and evaluate models using loss functions and performance metrics Mitigate common problems that arise in machine learning Create repeatable and scalable training, evaluation, and test datasets
Kursziele: Erkennen, warum Deep Learning derzeit beliebt ist Modelle anhand von Verlustfunktionen und Leistungsmesswerten optimieren und auswerten Häufige Probleme rund um maschinelles Lernen minimieren Wiederholbare und skalierbare Datasets zum Trainieren, Auswerten und Testen erstellen
Moreover, breakthroughs are to be expected in research fields such as quantum simulation in chemistry, condensed matter physics, and high-energy physics as well as in optimization problems and machine learning.
Darüber hinaus sind Durchbrüche auf Forschungsfeldern wie z.B. Quantensimulationen in der Chemie, der Physik der kondensierten Materie und Hochenergiephysik sowie bei Optimierungsproblemen und maschinellem Lernen zu erwarten.
Her aim is to solve challenging statistical problems in the field of machine learning and privacy.
The computational techniques used in our lab are motivated by classical problems in signal processing, machine learning and statistical pattern recognition.
Die in unserem Labor verwendeten Berechnungstechniken sind motiviert durch klassische Probleme in der Signalverarbeitung, dem maschinellen Lernen und der statistischen Mustererkennung.
Audience In this course you will learn how to analyse, solve and implement Machine Learning problems in Python.
In diesem Kurs lernen Sie, wie sie Machine Learning Probleme in Python realisieren, lösen und implementieren können.
Many optimization problems from machine learning can be described by matrix algebra expressions.
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