Examples with "mapReduce dans" and their translation in Engels
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L'utilisation de mapReduce dans une requête ne va pas l'exécuter immédiatement.
Using mapReduce in a query will not execute it immediately.
Ensuite, nous considérons le problème d'ordonnancement MapReduce dans les versions énergétique et classique sur des processeurs non-reliés où le but est de minimiser le temps d'achèvement pondéré.
Then, we consider energy-aware MapReduce scheduling as well as classical MapReduce scheduling (where energy is not our concern) on unrelated processors, where the goal is to minimize the total weighted completion time of a set of MapReduce jobs.
Cela permet à l'institution de traiter leurs Big Data en utilisant MapReduce dans les sessions sécurisées en Cloud Computing.
This allows the institution to process their Big Data using MapReduce in secured sessions using Cloud.
Dans ce tutoriel, vous Dans ce tutoriel, vous apprendrez comment exécuter ETL et créer des tâches MapReduce dans Hortonworks Sandbox.
In this tutorial you will learn how to run ETL and construct MapReduce jobs inside the Hortonworks Sandbox.
Cela peut causer un problème lors de l'exécution de Jobs Spark ou MapReduce dans le Studio Talend.
This can lead to a known issue when running Spark or MapReduce jobs in Talend Studio.
Andere resultaten
Nous redéfinissons les calculs effectués dans MapReduce et dans l'ordonnancement des tâches en utilisant cette nouvelle structure de données.
We redefine the MapReduce job's calculations, and job scheduling relying on the new data structure.
Cependant, actuellement, Mongo ne supporte pas l'utilisation d'un scope dans MapReduce.
However, at the moment, MongoDB does not support using scopes in MapReduce.
Hadoop met en œuvre un modèle de programmation nommé « MapReduce » dans lequel les données sont divisées en de nombreux petits segments de travail, chacun d'entre eux pouvant être exécuté sur n'importe quel nœud du cluster.
Hadoop implements a programming model named "MapReduce," where the data is divided into many small fragments of work, each of which may be executed on any node in the cluster.
Si vous ne l'utilisiez pas, les résultats de MapReduce étaient écrits dans une collection temporaire, qui était supprimée lors de la fermeture de la collection.
If you did not use it, MapReduce results would be written to a temporary collection, which would be deleted when your connection was closed.
Ensuite, les données peuvent être transformées dans Hadoop MapReduce, puis réexportées dans un SGBDR.
Thereafter, the data can be transformed in Hadoop MapReduce, and then re-exported back into an RDBMS.
Nous concevons et mettons en œuvre une stratégie qui, en capturant les relations entre les tuples d'entrée et les clés intermédiaires, obtient un partitionnement efficace qui peut être utilisé pour réduire de manière significative le surcharge de communications dans MapReduce.
We design and implement a strategy which, by capturing the relationships between input tuples and intermediate keys, obtains an efficient partitioning that can be used to reduce significantly the MapReduce's communication overhead.
Nous proposons ODPR (Optimal Data-Process relation ship) une solution pour l'extraction des motifs fréquents dans MapReduce.
We propose ODPR (Optimal Data-Process Relationship) our solution for fast mining of frequent itemsets in MapReduce.
Afin de définir le Job en Job MapReduce, dans la liste déroulante Framework, sélectionnez MapReduce
To define the Job as a MapReduce job, in the Framework list, select MapReduce
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