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Sie Machine-Learning-Modelle

Examples with "Sie Machine-Learning-Modelle" and their translation in Engels

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Wenden Sie Machine-Learning-Modelle auf Streaming-Daten an.
Apply machine learning models on streaming data.
Entwerfen, deployen und nutzen Sie Machine-Learning-Modelle im Handumdrehen, ohne sich um die Infrastruktur Ihrer Plattform kümmern zu müssen.
Design, deploy and use machine learning models quickly, without having to worry about your platform's infrastructure.
MATLAB macht Data Science einfach: Nutzen Sie Tools für den Zugriff auf Daten und ihre Vorverarbeitung, erstellen Sie Machine-Learning-Modelle und prädiktive Modelle und stellen Sie Modelle auf IT-Systemen unternehmensweit bereit.
do predictive analytics MATLAB makes data science easy with tools to access and preprocess data, build machine learning and predictive models, and deploy models to enterprise IT systems.
Mit AWS IoT Greengrass können Sie Machine-Learning-Modelle wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bilddichte direkt auf dem Gerät bereitstellen und ausführen.
With AWS IoT Greengrass, you can deploy and run machine learning models like facial recognition, object detection, and image density directly on the device.
Außerdem können Sie Machine-Learning-Modelle zur Verwendung in Simulink exportieren oder Modelle auf MATLAB Production Server bereitstellen, um sie in Web-, Datenbank- und Unternehmensanwendungen zu integrieren.
You can also export machine learning models for use in Simulink or deploy models to MATLAB Production Server for integration with web, database, and enterprise applications.
Produkttour zu IBM Watson Studio Local: Erstellen, trainieren und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle ohne Codierung
Start the demo Watson Studio Local product tour: Build, train, and deploy AI models
Dank Integration mit Amazon SageMaker und dem Deep Learning Compiler können Sie Machine-Learning-Modelle mit einer optimierten Runtime bereitstellen, die im Vergleich zur manuellen Optimierung oder zu Machine-Learning-Frameworks mit bis zur zweifachen Geschwindigkeit läuft.
Through the integration with Amazon SageMaker and the Deep Learning Compiler, you can deploy machine learning models with an optimized runtime that runs up to twice as fast compared to hand tuning or using machine learning frameworks.
Meistern Sie Datenverarbeitung, lernen Sie Python und SQL, analysieren und visualisieren Sie Daten und erstellen Sie Machine-Learning-Modelle.
Master data science, learn Python&SQL, analyze&visualize data, and build machine learning models.

Andere resultaten

Mit AWS IoT Greengrass können Sie Ihr Machine-Learning-Modell aus der Cloud ganz einfach auf Ihren Geräten bereitstellen.
AWS IoT Greengrass makes it easy to deploy your machine learning model from the cloud to your devices.
Sie beginnen mit einem Machine-Learning-Modell, das mithilfe von MXNet, TensorFlow, PyTorch oder XGBoost erstellt und mithilfe von Amazon SageMaker trainiert wurde.
You start with a machine learning model built using MXNet, TensorFlow, PyTorch, or XGBoost and trained using Amazon SageMaker.
Erstellen und trainieren Sie einfach und schnell Machine-Learning-Modelle, und stellen Sie diese bereit. Verwenden Sie dabei Ihre bevorzugten Tools und Frameworks unabhängig davon, wo Sie Ihren Code schreiben.
Quickly and easily build, train and deploy machine learning models using your preferred tools and frameworks, regardless of where you write your code.
Erstellen und Trainieren von Machine-Learning-Modellen Erstellen und trainieren Sie einfach und schnell Machine-Learning-Modelle, und stellen Sie diese bereit.
DevOps for machine learning Increase productivity with integrated CI/CD, machine learning pipelines, and model management.
Mit AWS IoT Greengrass können Sie Ihr Machine-Learning-Modell aus der Cloud ganz einfach auf Ihren Geräten bereitstellen.
How AWS IoT Greengrass ML Inference Works You can train your inference models anywhere, deploy them locally as machine learning resources in a Greengrass group, and then access them from Greengrass Lambda functions.
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