Examples with "charge MapReduce" and their translation in Engels
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Talend a lancé la première plateforme d'intégration prenant en charge MapReduce, Spark et Spark Streaming sur YARN.
Talend released the first integration platform to run MapReduce, Spark and Spark Streaming on YARN.
Lenovo fournit une architecture de référence certifiée pour les environnements Apache Hadoop basés sur la plate-forme Cloudera Distribution Hadoop (CDH), prenant en charge MapReduce et Spark.
Lenovo delivers a certified reference architecture for Apache Hadoop environments based on the Cloudera Distribution Hadoop (CDH) platform, supporting both MapReduce and Spark.
Andere resultaten
Une telle technique de partitionnement permet un équilibrage des charges de calcul sur une collection de machine distribuée et de remplacer la technique de partitionnement par défaut de MapReduce.
Such a partitioning technique allows a balanced computational loads over the distributed collection of machines and replace the default arbitrary partitioning technique of MapReduce.
Cependant, comme leur définition a été écrite dans les premières années des cadres Hadoop et MapReduce, la méthode principale de traitement des données qu'ils associent aux lacs de données est strictement limitée aux techniques de chargement par lots.
However, because their definition was written in the earlier stages of the Hadoop and MapReduce frameworks, the core data processing method they associate with data lakes is strictly limited to batch loading techniques.
Grâce à la prise en charge de SQL et du traitement parallèle MapReduce, Greenplum Database offre des performances incomparables à moindre coût aux entreprises qui gèrent plusieurs téraoctets, voire pétaoctets de données.
Supporting SQL and MapReduce parallel processing, Greenplum Database offers industry-leading performance at a low cost for companies managing terabytes to petabytes of data.
En revanche, les SGBD sont sensiblement plus rapide que le système de MapReduce une fois que les données sont chargées, ce chargement de données étant beaucoup plus rapide dans un système de MapReduce.
On the other hand, it has been argued DBMSs are substantially faster than the MapReduce system once the data is loaded, but that loading the data takes considerably longer in the database systems.
Hadoop MapReduce et Tez, des moteurs d'exécution de l'écosystème Hadoop, traitent des charges de travail à l'aide de frameworks qui divisent les tâches en des sous-tâches pouvant être réparties entre les nœuds de votre cluster Amazon EMR.
Hadoop MapReduce and Tez, execution engines in the Hadoop ecosystem, process workloads using frameworks that break down jobs into smaller pieces of work that can be distributed across nodes in your Amazon EMR cluster.
Workloads basés sur MapReduce, systèmes de fichiers distribués tels que HDFS et MapR-FS, systèmes de gestion de fichiers en réseau, applications de journalisation ou de traitement des données telles qu'Apache Kafka, et clusters de charges de travail Big Data.
Use Cases MapReduce-based workloads, distributed file systems such as HDFS and MapR-FS, network file systems, log or data processing applications such as Apache Kafka, and big data workload clusters.
Charges de travail basées sur MapReduce, systèmes de fichiers distribués comme HDFS et MapR-FS, systèmes NFS (Network File System), applications de journalisation ou de traitement des données comme Apache Kafka, et clusters de charges de travail Big Data.
Enhanced Networking Use Cases MapReduce-based workloads, distributed file systems such as HDFS and MapR-FS, network file systems, log or data processing applications such as Apache Kafka, and big data workload clusters.
La vitesse de chargement des données évolue de façon linéaire en fonction de la taille du cluster, et des possibilités d'intégration existent avec Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce, Amazon Kinesis ou n'importe quel hôte compatible SSH.
Data load speed scales linearly with cluster size, with integrations to Amazon S3, Amazon DynamoDB, Amazon Elastic MapReduce, Amazon Kinesis or any SSH-enabled host.
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